공부

일을 하다 보면 데이터가 중복으로 들어가 있는 테이블에서 특정 조건을 만족하는 데이터만 조회하는 경우가 정말 많다. 

매번 찾아보기도 힘들고 한번 알아두면 누구보다 빠르게 쿼리를 작성할 수 있기 때문에 처음이자 마지막으로 정리를 하려고 한다. 

우선 GROUP BY는 각종 집계함수, 그룹함수와 함께 쓰이며 그룹화된 정보를 제공한다. 데이터를 그룹으로 나누어, 그룹별로 집계된 정보를 출력하고 비교할 때 GROUP BY 가 사용된다.

GROUP BY로 그룹화된 결과에 대해 조건을 걸 수 있는데 이것이 HAVING 절이다. 그룹별로 적용할 수 있는 함수 및 연산자를 사용할 수 있다.

1. HAVING에서 사용할 수 있는 연산자

2. HAVING에서 사용할 수 있는 집계 함수

HAVING 절에서는 GROUP BY로 묶인 그룹에 대한 집계 함수(Aggregate Function)를 사용할 수 있다.

3. HAVING에서 여러 조건을 조합하는 논리 연산자

여러 조건을 AND, OR, NOT 연산자로 조합할 수 있다.

4. HAVING 절 예제

4-1. COUNT() 사용하여 특정 개수 이상인 그룹만 조회

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 5;

* 각 부서별 직원 수가 5명 이상인 부서만 조회

4-2. SUM() 사용하여 총 매출이 50,000 이상인 그룹만 조회

SELECT region, SUM(sales) AS total_sales
FROM sales_data
GROUP BY region
HAVING SUM(sales) >= 50000;

* 각 지역(region)별 총 매출이 50,000 이상인 그룹만 조회

4-3. AVG() + MAX() 사용

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary, MAX(salary) AS max_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 40000 AND MAX(salary) < 100000;

* 부서별 평균 급여가 40,000 이상이고, 최대 급여가 100,000 미만인 부서만 조회

4-4. COUNT(DISTINCT column) 사용하여 중복 제거 후 개수 비교

SELECT category, COUNT(DISTINCT product_id) AS unique_products
FROM products
GROUP BY category
HAVING COUNT(DISTINCT product_id) > 10;

* 카테고리별 고유한 상품 개수가 10개 이상인 경우만 조회

4-5. HAVING + ORDER BY 함께 사용

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 5
ORDER BY employee_count DESC;

* 직원 수가 5명 이상인 부서를 조회하면서, 직원 수가 많은 순으로 정렬

COUNT() 함수

오라클에서 COUNT() 함수는 특정 컬럼 또는 표현식의 개수를 세는 집계함수이다.

HAVING COUNT(*) 에서 괄호 안 * 에 들어갈 수  있는 요소를 정리해보자.

1. COUNT(*) (전체 행 개수)

SELECT department, COUNT(*) AS total_count
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 5;

* 각 부서별 총 직원 수가 5명 이상인 부서만 조회

* NULL 값을 포함한 모든 행을 개수로 셈

2. 특정 컬럼 값 개수( COUNT(column) )

SELECT department, COUNT(salary) AS non_null_salaries
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(salary) > 5;

* 부서별 salary가 NULL이 아닌 행의 개수를 카운트

* NULL 값은 개수에서 제외된다!!!!!!

3. DISTINCT을 사용하여 중복 제거한 개수( COUNT(DISTINCT column) )

SELECT department, COUNT(DISTINCT job_title) AS unique_jobs
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(DISTINCT job_title) > 3;

* 부서별 중복되지 않은 직무(job_title) 개수가 3개 이상인 부서만 조회

* NULL 값은 개수에서 제외된다.

4. 특정 조건을 만족하는 값 개수 ( COUNT(CASE WHEN ...) ) 

SELECT department, 
       COUNT(CASE WHEN salary > 50000 THEN 1 END) AS high_salary_count
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(CASE WHEN salary > 50000 THEN 1 END) > 3;

* 급여(salary)가 50,000 이상인 직원 수가 3명 이상인 부서만 조회

* 조건을 만족하지 않는 행은 개수에서 제외됨

5. 다중 도건 사용 ( COUNT(CASE WHEN ...) 여러개 ) ** 이걸 쓸 일이 많다.

SELECT department, 
       COUNT(CASE WHEN salary > 50000 THEN 1 END) AS high_salary_count,
       COUNT(CASE WHEN job_title = 'Manager' THEN 1 END) AS manager_count
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(CASE WHEN salary > 50000 THEN 1 END) > 3
   AND COUNT(CASE WHEN job_title = 'Manager' THEN 1 END) > 2;

* 급여 50,000 이상 직원 수가 3명 이상이고, 매니저가 2명 이상인 부서만 조회

6. NULL 값 포함 여부 체크 ( COUNT(NULLIF(column, 조건)) )

SELECT department, COUNT(NULLIF(salary, 0)) AS non_zero_salaries
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(NULLIF(salary, 0)) > 5;

* 급여가 0이 아닌 직원 수가 5명 이상인 부서만 조회

* NULLIF(salary, 0)는 salary가 0이면 NULL 로 변환하여 COUNT 에서 제외시킨다.

7. 조합 사용 (COUNT + SUM/AVG 등)

 SELECT department, COUNT(*) AS total_employees, SUM(salary) AS total_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 10 AND SUM(salary) > 500000;

* 직원 수가 10명 이상이고, 급여 총합이 500,000 이상인 부서만 조회

외울건 아니지만 이런 경우에 이런걸 쓰는구나~ 라는걸 알고 있으면 쿼리를 짤때 도움이 많이 될 것 같다.